Använd NotebookLM på jobbet och bygg din egen chattbot
Så NotebookLM är användbar, men hur ska du använda den på jobbet? Du har säkerligen redan nu tänkt på en massa fantastiska användningsområden. Jag lovade ju i inledningen att du skulle få bygga din egen databas-chattbot. Men först tänkte jag bara slå ett slag för lite allmänna användningsområden:
Sammanfatta dokument inför möten: Spara tid genom att låta modellen skapa en snabb översikt baserad på det uppladdade materialet. Modellen analyserar snabbt dokumentet och genererar en kortfattad sammanfattning av kärnpunkterna, vilket är användbart för att effektivt förbereda sig inför möten eller dela viktig information med kollegor. Det här låter dig också skippa genomgång av onödigt långa rapporter och istället skicka ut en sammanfattning: “This could have been an e-mail.”
Omvärldsbevakning: Ladda upp artiklar eller rapporter inom ditt område för att få en snabb överblick. Till exempel, om du har en vetenskaplig artikel kan du ladda upp den till NotebookLM och fråga: ”Vad nämner dokumentet om bokcirklar för unga?” Modellen analyserar de specifika delarna och kan skapa sammanfattningar eller lyfta fram viktiga citat från texten. Detta gör det möjligt att snabbt identifiera relevant information för vidare arbete.
Skapa FAQs: Vill du förtydliga informationsmaterial lite snabbt? Ladda upp materialet och låt NotebookLM föreslå vanliga frågor och sammanställa svar. Perfekt om du vill förtydliga saker på en hemsida eller i en broschyr.
Planera utbildning: Ska du hålla i en utbildning på jobbet eller behöver du bara hjälp att strukturera upp din egen fortbildning? Använd NotebookLM för att skapa en organiserad och interaktiv struktur. Börja med att ladda upp relevanta texter, som rapporter, artiklar eller kursmaterial, och använd verktygets funktioner för att generera sammanfattningar av viktiga delar. Till exempel kan du skapa en lista med diskussionsfrågor genom att fråga modellen.
Nu kommer vi till det roliga.
Prototyp: RutBot
Ett problem många arbetsplatser har är dokumentation. Vi har många dokument för regler, policyer och rutiner. En del av dem fyller en viktig funktion. Du behöver kunna läsa på en rutin när du stöter på ett arbetsmoment du inte gör så ofta. Det här blir extra viktigt om du är ny på jobbet eller vikarierar! Men de ska vara begripliga, lätta att hitta och lätta att uppdatera. De kanske dessutom finns på flera olika platser: i papperspärmar, undangömda i någon mappstruktur eller uppladdade på någon molntjänst.
AI-utvecklingsgruppen i region Kalmar kom på iden att använda NotebookLM för att skapa en RutBot, en interaktiv chattbot för alla våra instruktioner och biblioteksrutiner, som är tillgänglig på alla bibliotekets arbetsstationer. Den fungerar som en chattbot för alla kollegor där de kan ställa frågor om våra olika rutiner och instruktioner.
För att skapa din egen RutBot gör du så här:
- Skapa ett organisationsgemensamt Google-konto. Exempelvis biblioteket.vidarby@gmail.com
- Ladda upp alla dina rutindokument till kontots Google Drive. Kontrollera att inga av dokumenten omfattas av GDPR och att dokument som innehåller namn eventuellt kan behöva anonymiseras.
- Öppna NotebookLM och skapa en anteckningsbok med de rutindokument du vill ska ingå. Du kan med fördel skapa flera anteckningsböcker för olika områden, exempelvis en per filial.
- Ladda ner Chrome och logga in på Google-kontot på de arbetsstationer där RutBot ska finnas tillgänglig.
- Gå till NotebookLM och ladda ner skrivbordsversionen eller skapa en genväg som du fäster på skrivbordet.
- Om ni märker att den används flitigt och ni snabbt når den dagliga gränsen på 50 chatt-frågor så kan ni enkelt skapa ytterliggare Gmail-konton för er organisation och på så vi skapa en RutBot för varje filial, arbetsdisk eller arbetslag.
Det är allt som krävs. Du behöver inga speciella instruktioner till RutBot eller tänka på hur du ska prompta den. Det räcker med att man skriver till den som om man pratar med en kunnig kollega. Du kan säkert komma på ännu fler situationer där det skulle kunna vara användbart att skapa en egen databas som du kan chatta med.